1. 빅데이터의 가치
- 빅데이터의 가치 산정이 어려운 이유
- 데이터의 활용 방식
: 재사용이나 재조합, 다목적용 데이터 개발 등이 일반화되면서 특정 데이터를 언제, 어디서, 누가 활용했는지 알 수 없다. - 새로운 가치 창출
: 빅데이터 시대에는 기존에 없던 가치를 창출함에 따라 그 가치를 측정하기 어렵다. - 분석기술의 발달
: 지금은 가치 없는 데이터도 새로운 분석 기법의 등장으로 거대한 가치를 만들어내는 재료가 될 가능성이 있다.
- 데이터의 활용 방식
2. 빅데이터의 영향(생활 전반의 스마트 화)
- 기업 : 혁신, 경쟁력 제고, 생산성 향상
- 정부 : 환경탐색, 상황분석, 미래대응
- 개인 : 목적에 따라 활용
3. 빅데이터 활용 테크닉
| 종류 | 설명 |
|---|---|
| 연관 규칙 학습 (Association rule learning) |
어떤 변수간에 주목할만한 상관관계가 있는지 찾아내는 방법 |
| 유형분석 (Classification tree analysis) |
사건이 속하게 될 범주를 찾아내는 일 (어떤 특성을 가진 집단에 속하는가?) |
| 유전알고리즘 (Genetic algorithm) |
최적화가 필요한 문제의 해결책을 자연선택, 돌연변이 등과 같은 메커니즘을 통해 선택 |
| 기계학습 (Machine learning) |
훈련 데이터로부터 학습한 알려진 특성을 활용해 예측하는 일 |
| 회귀분석 (Regression analysis) |
독립변수와 종속변수의 변화를 파악하여 두 변수의 관계를 파악 |
| 감정분석 (Sentiment analysis) |
특정 주제에 대해 말하거나 글을 쓴 사람의 감정 분석 |
| 소셜 네트워크 분석 (Social network analysis) =사회관계망분석(SNA) |
오피니언 리더 영향력이 있는 사람을 찾아낼 수 있으면 고객들 간 소셜관계를 파악할 수 있다. |
4. 위기요인 및 통제 방안
- 사생활 침해
- 위기 요인 : 특정 데이터가 본래 목적 외에 가공 처리되어 2차, 3차 목적으로 활용될 가능성이 증가
- 통제 방안 : 동의에서 책임으로, 개인정보 사용자에게 책임을 지게 한다.
- 책임 원칙의 훼손
- 위기요인 : 분석 대상이 되는 사람들은 예측 알고리즘의 희생양이 될 가능성이 증가한다. 잠재적 위험사항에 대해서도 책임을 추궁하는 사회로 변질될 가능성이 높아 민주주의 사회 원칙을 훼손할 수 있다.
- 통제 방안 : 기존의 책임원칙 강화
- 데이터의 오용
- 위기 요인 : 주어진 데이터에 잘못된 인사이트를 얻어 비즈니스에 직접 손실을 불러 올 수 있다.
- 통제 방안 : 데이터 알고리즘에 대한 접근권 허용 및 객관적 인증 방안을 도입하는 필요성 제기
5. 빅데이터 활용 3요소
- 데이터 : 모든것을 데이터 화
- 기술 : 빅데이터 분석 알고리즘의 진화 가속
- 인력 : 데이터 사이언티스트와 알고리즈미스트의 역할이 중요해 질 것으로 전망됨.