1. 데이터의 정의
  • 데이터는 객관적 사실(fact)이라는 존재적 특성을 가진다.

-> 데이터는 개별 데이터 자체로는 의미가 중요하지 않은 객관적 사실을 말한다.

  • 데이터는 추론, 예측, 전망, 추정을 위한 근거(basis)로 기능하는 당위적 특성을 가진다.

-> 다른 객체와의 상호 관계 속에서 가치를 갖는다.


2. 데이터의 유형
구분 형태
정성적 데이터(qualitative data) 언어, 문자 등 비정형 데이터(비정형 데이터)
자료의 성질, 특징을 설명 또는 요약
상대적으로 많은 비용과 기술적 투자가 수반된다.
정량적 데이터(quantitative data) 수치, 도형, 기호 등(정형 데이터)
자료를 수치화
저장, 검색, 분석 활용에 용이하다.



3. 지식경영 핵심 이슈
  • 암묵지 : 학습과 체험을 통하여 개인에게 습득되지만 겉으로는 드러나지 않는 상태의 지식
  • 형식지 : 암묵지가 문서나 메뉴얼처럼 외부로 표출되어서 여러 사람이 공유할 수 있는 지식
  • 지식경영(knowledge management)

: 개인의 암묵지와 집단에서의 형식지가 나선형의 형태로 회전하면서 생성, 발전, 전환되는 지식의 발전을 기반으로한 기업의 경영

  • 지식 나선 활동(creative route)
암묵지(Tacit knowledge) 형식지(Explicit knowledge)
공통화(socialization) 표출화(Externalization)
내면화(internalization) 연결화(Combination)



4. 데이터와 정보의 관계
  • DIKW 피라미드(Data, Information, Knowledge, Wisdom)

The DIKW pyramid (Source: Soloviev, K., 2016)



종류
설명
 예시
데이터
(Data)		 - 데이터를 가공하기 전의 순수한 수치나 기호
- 개별 데이터 자체로는 의미가 중요하지 않은 객관적인 사실		 A 마트 100원, B마트는 200원에 연필을 판매한다.
정보
(Information)		 - 데이터의 가공 및 상관관계 간 이해를 통해 패턴을 인식하고 의미를 부여한 데이터
- 정보가 내포하는 의미는 유용하지 않을 수 있다.		 A 마트의 연필 가격이 더 싸다.
지식
(Knowledge)		 - 상호 연결된 정보 패턴을 이해하여 이를 토대로 예측한 결과물
- 데이터를 통해 도출된 다양한 정보를 구조화하여 유의미한 정보로 분류하고 개인적인 경험을 결합시켜 고유의 지식으로 내재화 한 것		 상대적으로 저렴한 A마트에서 연필을 사야겠다.
지혜
(Wisdom)		 - 근본 원리에 대한 깊은 이해를 바탕으로 도출되는 아이디어
- 지식의 축적과 깊은 이해를 바탕으로 도출되는 아이디어		 A마트의 다른 상품들도 B마트보다 쌀 것이라고 판단한다.