<p> 통계학은 용어가 조금 어렵고 많은 것 같다. 용어 위주로 정리하였으며 통계학의 아주 기초적인 모집단과 표본에 대하여 정리 하였다. </p>

1. 모집단(Population)과 표본(Sample)

• 모집단(Population) : 분석하고자하는 전체 대상
• 표본(sample) : 모집단에서 표본 추출(sampling)한 집단

• 표본을 사용하는 이유 : 모집단의 크기가 크면 많은 시간과 비용이 들기 때문이다.
• 표본 추출의 이점 : 일부 추출한 표본을 분석하여 모집단의 특성을 추론할 수 있다.
  
  

2. 표본 추출(sampling) 방법

크게 확률적 추출(probability sampling)과 비확률적 추출(nonprobability sampling)으로 나뉜다.

1) 확률적 추출(probability sampling)

• 단순 무작위 추출(simple random sampling) : 표본으로 선택될 확률은 모두 n/N으로 동일하다.
• 계통 추출(systematic sampling) : 일정 간격으로 표본을 선택한다.
• 층화 추출(stratified sampling) : 모집단을 성격에 따라 몇개의 집단 또는 층(strata)으로 나누고 집단 내에서 원하는 크기의 표본을 무작위로 추출한다.
• 군집 추출(cluster sampling) : 모집단을 특성에 따라 여러개의 집단(cluster)으로 나누고 몇개의 집단을 선택한 후 선택된 집단 내에서 필요한 만큼의 표본을 무작위로 추출한다.

2) 비확률적 추출(nonprobability sampling)

• 판단 추출(judgement sampling) : 연구자가 자신의 판단에 따라 표본을 선택한다.
• 할당 추출(quota sampling) : 모집단을 여러 집단으로 나눈 후 연구자가 자신에 판단에 따라서 집단에서 필요한 표본의 개수를 선택해 추출한다.
• 편의 추출(convenience sampling) : 연구자가 쉽게 접근할 수 잇는 표본을 선택한다.
  
  

3. 자료의 종류

• Data : Datum(자료, 정보)의 복수형, 통계학은 자료(재료)를 이용해서 정보(요리)를 만들어 내는 것이다.
  

자료는 크게 양적 자료와 질적 자료로 나눌 수 있으며 양적자료는 연속형 자료, 이산형 자료로로 나눌 수 있꼬 질적 자료에는 명목형 자료, 순서형 자료로 나눌 수 있다.

references

• http://www.kmooc.kr/courses/course-v1:PNUk+RS_C01+2017_KM_009/info