<p>ADsP를 준비하면서 R 프로그래밍을 처음 접하게 되었다. 데이터 분석하거나 가공할 때 파이썬의 numpy, pandas, matplotlib, scipy등의 패키지를 사용하여 정제하고 분석하였는데 파이썬 보다는 R이 통계적 분석을 하기에는 더 편리하다고 한다. R은 다양한 통계 패키지들을 사용하기 쉽도록 제공하고 대용량 데이터에서 속도가 파이썬보다 빠르다고 한다. 이번 기회에 R을 익혀 볼 예정이다. 항상 새로운 언어를 배울 때는 기초 교재를 1~2개 정도 사는 편인데 R 교재로는 Do it! 쉽게 배우는 R 데이터 분석을 선택하였다.</p>

1. R Studio

먼저 R프로그래밍을 하려면 R Studio가 있어야 한다. R Studio는 Visual Studio 같은 IDE이다. 아래의 링크에서 운영체제에 맞는 것으로 설치한다.

• R Studio : https://www.rstudio.com/

R studio를 실행시켜보면 위의 이미지와 같은 4분할 창이 먼저 뜨게 된다.

• 스크립트(Script) 창 : R 코드 작성, 실행하고자 하는 행을 클릭후 run 실행(ctrl+Enter)
• 콘솔(Console) 창 : 명령어 1개 실행(프롬프트)
• 환경(Enviroment)
  • Enviroment : 데이터 정보 보여주는 창
  • History : 수행 내역
  • Connections : 데이터베이스 연결
• 파일(File)
  • working directory 정보
  • plots : 내가 그린 그래프 정보
  • packages : 설치된 패키지 목록
    
    

2. R studio 기본 셋팅

먼저 Soft-wrap 옵션을 설정한다. Tools/Global Options/Code에서 Soft wrap R source files를 체크한다.

그 다음 프로젝트 파일을 1개 만들고 한글 깨짐을 방지하기 위해 Tools/Project Options/Code Editing에서 인코딩을 UTF-8로 설정한다.

이렇게하면 기본 셋팅 끝! 이런 에디터 프로그램은 한글이 깨질 수 있기 때문에 항상 인코딩에 주의해야한다!

references

• (책) Do it! 쉽게 배우는 R 데이터 분석