1. 분석 기획의 특징
- 분석 기획 : 실제 분석을 수행하기에 앞서 분석을 수행할 과제의 정의 및 의도했던 결과를 도출 할 수 있도록 이를 적절하게 관리 할 수 있는 방안을 사전에 계획하는 작업
- 분석기획을 하기 위해서는 컴퓨터 사이언스, 수학&통계학 지식, 비즈니스 분석능력에 대한 고른 역량과 시각이 필요하다.
2.분석 주제 유형(4가지 유형을 융합적으로 반복)
- 최적화(Optimization) : 분석 대상 및 분석 방법을 이해하고 현 문제를 최적화의 형태로 수행
- 솔루션(Solution) : 분석 과제는 수행되고, 분석 방법을 알지 못하는 경우 솔루션을 찾는 방식으로 분석과제 수행
- 통찰(Insight) : 분석 대상이 불분명하고, 분석 방법을 알고 있는 경우 인사이트 도출
- 발견(Discovery) : 분석 대상, 방법을 모른다면 발견을 통하여 분석 대상 자체를 새롭게 도출
분석의 대상(What) 분석의 방법(How) |
Known | Un-Known |
---|---|---|
Known | 최적화(Optimization) | 통찰(Insight) |
Un-Known | 솔루션(Solution) | 발견(Discovery) |
3. 목표 시점별 분석 기획 방안
- 과제 중심적인 접근 방식 : 당면한 과제를 빠르게 해결
- 장기적인 마스터 플랜 방식 : 지속적인 분석 내재화
- 이 둘을 융합적으로 적용하는 것이 바람직 함
당면한 분석 주제의 해결 (과제 단위) |
지속적 분석 문화 내재화 (마스터 플랜 단위) |
|
---|---|---|
Speed & Test | <1차 목표> | Accuracy & Deploy |
Quick-Win | <과제의 유형="">과제의> | Long Term View |
Problem Solving | <접근 방식="">접근> | Problem Definition |
cf) Quick-win(즉각적인 실행을 통한 성과 도출) : 프로세스 진행과정에서 일반적인 상식과 경험으로 원인이 명백한 경우 불합리한 요소를 개선 단계까지 미루지 않고, 바로 개선함으로써 과제를 단기로 달성하고 추진하는 과정
4. 분석 기획 시 고려 사항
- 가용한 데이터 : 분석을 위한 데이터 확보가 필수적이다. 데이터 유형에 따라 적용가능한 솔루션 및 분석 방법이 다르기 때문에 데이터 유형에 대한 분석이 선행적으로 이루어져야 한다.
- 적절한 유스케이스(Proper Use-Case) 탐색 : 유사 분석 시나리오 및 솔루션이 있다면 이를 최대한 활용하는 것이 중요하다.
- 장애 요소들에 대한 사전 계획 수립이 필요(Low Barrier of Execution) : 정확도를 올리기 위한 비용 사전 고려, 조직의 역량 내재화를 위한 충분하고 계속적인 교육 및 활용 방안 등의 변화관리(Change Management)가 고려되어야 한다.